Umetna inteligenca v visokem šolstvu

pregled in študijski eksperiment

Avtorji

  • asist. Tilen Medved Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
  • red. prof. dr. Zvone Balantič Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede
  • Jernej Gabrijel

DOI:

https://doi.org/10.37886/

Ključne besede:

umetna inteligenca, visoko šolstvo, analiza, podpora učenju, raziskovalna študija, anketna raziskava, akademska integriteta, pedagoška praksa

Povzetek

Raziskovalno vprašanje (RV): Kako nedavne raziskave opisujejo uporabo umetne inteligence v visokem šolstvu in kako študenti doživljajo učenje in pisanje s pomočjo umetne inteligence, ko se ta uporablja v skladu z jasnimi pravili v okviru študijskega programa?

Namen: Namen te študije je sintetizirati trenutne raziskave o uporabi umetne inteligence v visokem šolstvu in raziskati, kako vodenje s pomočjo umetne inteligence vpliva na učenje študentov in akademsko pisanje v praksi.

Metoda: Študija združuje strukturiran pregled najnovejše strokovno pregledane literature o umetni inteligenci v visokem šolstvu z raziskovalno študijo, ki temelji na študijskem programu. Dvajset študentov je v skladu z izrecnimi pravili uporabilo orodje umetne inteligence kot pomoč pri učenju in pisanju med pripravo seminarskega dela. Podatki so bili zbrani iz kratke anonimne ankete po opravljeni nalogi, ki je merila zaznano uporabnost, trud, zaupanje in jasnost navodil umetne inteligence. Rezultati so podani opisno.

Rezultati: Pregled literature potrjuje hitro rast učenja in pisanja, podprtega z umetno inteligenco. Ključni izziv se kaže v prekomerni uporabi umetne inteligence, njeni integriteti in v nejasni postavitvi norm. Rezultati ankete kažejo, da so študenti umetno inteligenco dojemali kot koristno za strukturiranje idej in zgodnje osnutke, vendar so poročali tudi o negotovosti glede njene ustrezne uporabe brez jasnih navodil. Majhni dokazi kažejo na koristi, ko je uporaba umetne inteligence vodena in pregledna.

Organizacija: Ugotovitve zagotavljajo praktična navodila za izobraževalce in institucije o vključevanju umetne inteligence v učne načrte prek jasnih pravil, meril ocenjevanja in navodil za študente, kar podpira dosledne učne rezultate in zagotavljanje kakovosti.

Družba: Izboljšanje znanja o umetni inteligenci in odgovorna uporaba v visokem šolstvu podpirata pravičnejše ocenjevanje, zmanjšujeta zlorabe in študente pripravljata na etično uporabo umetne inteligence v prihodnjem delu.

Originalnost: Študija povezuje osredotočen pregled literature z raziskovalno uporabo v predavalnici in izvedbo ankete med študenti. Pri tem zagotavlja uporabne dokaze iz dejanske pedagoške prakse in se ne omejuje le na konceptualne razprave.

Omejitve/nadaljnje raziskovanje: Majhna velikost vzorca in kontekst enega samega predmeta omejujeta splošnost. Prihodnje raziskave bi morale vključevati večje vzorce, primerjalne skupine, longitudinalne zasnove in analize, specifične za posamezne discipline.

Biografije avtorja

  • asist. Tilen Medved, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

    Tilen Medved je asistent na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za organizacijske vede, na področju inženiring poslovnih sistemov. Diplomiral in magistriral je na Fakulteti za organizacijske vede Univerze v Mariboru iz teme, povezane s področjem ergonomije, ki je njegovo glavno raziskovalno področje.

  • red. prof. dr. Zvone Balantič, Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede

    Prof. dr. Zvone Balantič je predavatelj na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za organizacijske vede. Njegovo raziskovalno področje je interdisciplinarno in povezuje ergonomijo, strojništvo in medicino. Svoje izkušnje intenzivno prepleta z razvojem aplikativnih rešitev v realnem okolju. Od leta 2003 je predstojnik Katedre za inženiring poslovnih in produkcijskih sistemov. Je mentor študentom na vseh treh stopnjah študija ter aktiven v mednarodnem prostoru.

Literatura

1. Choi, W. C., & Chang, C. I. (2025). What is study mode in GPT-5: Ways to use AI-based chatbot (ChatGPT) as learning tutors in education [Preprint]. Preprints.org. https://doi.org/10.20944/preprints202508.0767.v1

2. Dos, I. (2025). A systematic review of research on ChatGPT in higher education. The European Educational Researcher, 8(2), 59–76. https://doi.org/10.31757/euer.824

3. Ekonomsko-poslovna fakulteta Univerze v Mariboru. (2024). Smernice glede uporabe generativne umetne inteligence. Univerza v Mariboru. https://www.epf.um.si/fileadmin/user_upload/O_fakulteti/Smernice_UI/00_Smernice_UI_SLO.pdf

4. European Commission. (2019). Etične smernice za zaupanja vredno umetno inteligenco. European Union. https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/JURI/DV/2019/11-06/Ethics-guidelines-AI_SL.pdf

5. European Commission. (2024, August 1). AI Act enters into force. https://commission.europa.eu/news-and-media/news/ai-act-enters-force-2024-08-01_en

6. European Commission. (2026). Living guidelines on the responsible use of generative AI in research (3rd ed.). Directorate-General for Research and Innovation. https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en

7. European Union. (2024). Uredba (EU) 2024/1689 o določitvi harmoniziranih pravil o umetni inteligenci (Akt o umetni inteligenci). Uradni list Evropske unije. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

8. Huang, L., Yu, W., Ma, W., Zhong, W., Feng, Z., Wang, H., Chen, Q., Peng, W., Feng, X., Qin, B., & Liu, T. (2025). A survey on hallucination in large language models: Principles, taxonomy, challenges, and open questions. ACM Transactions on Information Systems, 43(2), Article 42, 1–55. https://doi.org/10.1145/3703155

9. International Committee of Medical Journal Editors. (n. d.). Defining the role of authors and contributors. https://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/defining-the-role-of-authors-and-contributors.html

10. Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

11. Pedagoška fakulteta Univerze v Mariboru. (2026). Smernice za uporabo sistemov umetne inteligence za študente, visokošolske učitelje in sodelavce. Univerza v Mariboru. https://pef.um.si/wp-content/uploads/2026/02/Smernice_2_lekt.pdf?x28140

12. Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., et al. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLOS ONE, 20(2), e0315011. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011

13. Sanz-Tejeda, A., Domínguez-Oller, J. C., Baldaquí-Escandell, J. M., Gómez-Díaz, R., & García-Rodríguez, A. (2026). The impact of generative AI on academic reading and writing: A synthesis of recent evidence (2023–2025). Frontiers in Education, 10, 1711718. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1711718

14. Študentska organizacija Slovenije. (2025). Resolucija o umetni inteligenci v visokem šolstvu. https://www.studentska-org.si/wp-content/uploads/2026/01/2_RESOLUCIJA-O-UMETNI-INTELIGENCI-V-VISOKEM-SOLSTVU.pdf

15. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535

16. Univerza v Ljubljani. (2025). Smernice za uporabo orodij generativne umetne inteligence v izobraževanju. https://www.uni-lj.si/studij/center-digitalna-ul/gradiva/ucni-pristopi-metode-in-oblike-dela/smernice-za-uporabo-orodij-generativne-umetne-inteligence-v-izobrazevanju

17. Univerza v Mariboru. (2023). Smernice za uporabo generativnih orodij umetne inteligence v pedagoškem procesu. https://moja.um.si/en/study/Documents/Smernice_za_uporabo_UI_v_pedagoskem_procesu_16.5.2023_final.pdf

18. Univerza v Novem mestu. (2023). Smernice za odgovorno uporabo orodij generativne umetne inteligence. https://uni-nm.si/uploads/_custom/Smernice_za_odgovorno_uporabo_orodij_generativne_umetne_inteligence.pdf

19. Vidal, Q., Vincent-Lancrin, S., & Yun, H. (2023). Emerging governance of generative AI in education. In OECD (Ed.), OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

20. Wu, X., Zhu, P., Zhang, J., Yin, M., & Wang, Y. (2026). ChatGPT’s impact on student learning outcomes: A meta-analysis of 35 experimental studies. Humanities and Social Sciences Communications, 13, Article 684. https://doi.org/10.1057/s41599-026-07019-z

Prenosi

Objavljeno

2026-08-18

Številka

Rubrika

Izvirni znanstveni članek

Kako citirati

Umetna inteligenca v visokem šolstvu: pregled in študijski eksperiment. (2026). Revija za univerzalno odličnost, 15(3), 205-220. https://doi.org/10.37886/